분류 전체보기7 엔비디아HBM 관계 및 GPU와의 상관관계 엔비디아HBM 엔비디아 GPU엔비디아 GPU (그래픽 프로세스 유닛)은 무엇인가?우리에게 익숙한 컴퓨터를 빗대어 생각해보자. 우리는 컴퓨터를 살때 보통 어떤 CPU와 몇GB 용량의 메모리가 채용되었는지에 따라서 컴퓨터 가격이 달라지를 것을 볼 수 가 있다. 일명 CPU는 두뇌 연산 역할을 해주고, 메모리 DRAM은 CPU에 전달되는 데이터들의 중간역할, 메모리 Nand는 저장공간 용량을 의미한다. 추가적으로 게임 그래픽 성능 구현을 위해서 그래픽카드 성능도 같이 고려되기도 한다. 하지만 우리가 일반적으로 컴퓨터를 생각할때, CPU/메모리 2가지를 떠올린다. 그동안 소비자들은 엔비디아의 그래픽카드 정도 접해보았기 때문에, 요즘 뜨거운 엔비디아를 보면서 왜? 무엇 때문에? 라는 의문을 가질 수 있다. 엔비디.. 2024. 7. 4. TSMC 일본공장 투자 현황 TSMC 일본 공장 현황TSMC 자회사: JASM TSMC 구마모토현 1공장24.02월 생산시작24.10~12월 기준, 12~28nm 공정 제품 생산, capa 55K/월(300mm, 12인치 WF 기준) TSMC 구마모토현 2공장24.6 착공 / 27년 생산시작 목표투자액: 19조원 중 일본정부 최대 6.3조원 지원 예정 면적: 32만m2생산 제품: 6~7nm 예정 2024. 7. 3. TSMC 인텔, AI반도체 생산을 위한 2nm 양산 및 투자 본격화 25년 성비투자(자본투자) 50조원으로 확대 발표2nm R&D 개발 연구 비용 및 생산을 위한 설비 투자설비투자 금액 22년: 362억9천만달러(약 50조원) *역대최고투자금액24년: 280억∼320억달러(약 38조6천억∼44조1천억원)25년: 320억∼360억달러(약 44조1천억~49조6천억원) + YoY 12.5∼14.3% 증가2nm 제품 양산 및 생산 능력인텔(21년 파운드리 사업 재진출 선언)24년 하반기 2nm 공정을 통해 제작한 PC용 중앙처리장치(CPU) 애로우레이크 출시 예정*2nm 인텔 자체 반도체 생산에만 활용(고객 미배정)*현재 22nm, 4nm, 1.8nm 공정 등만 외부 고객들에게 제공*24.2월 1.8nm 공정 양산을 24'연말부터 시작언급2nm, 1.8nm 라.. 2024. 7. 2. Chat GPT 유료 서비스도, 시간당 사용 제약이 있는 이유는? (돈 냈는데....) Chat GPT 유료 구독을 해보면, 일반 사용자들은 당황 할 수 밖에 없다. 구글/네이버 검색엔진에 익숙한 나와같이 순백한 사람들은 무한정 검색할 수 있을 거란 기대를 한다. 하지만, "최근 출시된 GPT-4 유료서비스 또한 3시간 당 25개의 메세지만 사용가능한 CAP이 존재한다." 하지만 생성형 AI 구동을 위해, 단순 유지비용만 따져봐도 유료 서비스 마저도 허덕이는 이유는 납득이 간다.[생성형 AI 유지 비용]LLM은 전력 소모량이 많아 유지 비용도 엄청나다.1) 챗GPT를 구동하는 LLM GPT-4의 경우 하루 9억 원 가량이 필요한 것으로 알려졌다. 유료 구독 서비스를 운영해도 비용 부담이 큰 상황이기 때문에, 생성할 수 있는 메세지 갯수를 제약하여, 기업 서비스 운영 및 마진 사이의 TCO.. 2024. 6. 27. 이전 1 2 다음
